供應鏈可視化是供應鏈管理不可忽視的重點

??? 供應鏈管理綜合了許多方面的流程和功能。目前主流的技術方案很多是針對個別問題點的,雖然實現了供應鏈中個別功能的自動化操作,但它們對整合協調各個職能部門卻沒有絲毫作用。比如,個財務軟件可能使得個公司更快做完月結或年底關帳工作,但這樣的解決方案對下定單和在公司總帳中馬上體現該定單的影響卻沒有什么關系。定單管理,后勤管理,財務和生產都各自為政。
??? 企業經營的目標是管理并協調發展所有相關業務以期得到個確定的盈利結果。包括公司決策層在內的管理人員普遍認為可視化技術對于供應鏈管理起著十分關鍵的作用。然而目前市場流行的商業智能軟件中采用可視化技術進行供應鏈管理的卻少之又少。
??? 供應鏈管理可以被定義為個預計市場需求,并整合企業資源以滿足和完成這個需求的業務流程。它的個主要特征是在眾多可變因素找出限制較重要資源發揮較大優勢的制約因素,然后用較快,較經濟的方法加以克服。而旦問題得當解決,新的制約因素會隨之出現,為了較大限度地發揮現有資源優勢新的輪發現問題解決問題的過程重新開始,這個過程實質是保持供應鏈諸多因素及資源的動態平衡。經驗證明供應鏈可視化技術能幫助企業有效保持供應鏈的動態平衡。
造成供應鏈管理具有多變性和復雜性這種事實的因素主要有兩個。造成供應鏈管理具有復雜多變的第個主要因素是人員的復雜。供應鏈管理從本質上說是全方位的管理過程,綜合了銷售,分撥,生產,采購和財務的許多職能。所有這些職能部門都有各自的工作目標和核心價值。要使它們齊心協力為供應鏈管理的優化這個同目標工作是具挑戰的,因為每個部門都會不由自主地先關注自身的主要任務。而且供應鏈管理實際上需要公司組織管理機構的所有層面對其做出的決定作出回應和支持。然而要在保證組裝產品的工人,作出交貨承諾的銷售代表,決定庫存戰略的計劃部門的負責人以及為來年制定財務目標高執行官之間達成長久的默契確實是很難的。
??? 第二個因素是數據的復雜性。供應鏈管理是個與數據有著非常密切聯系的過程,所用到數據種類也非常豐富。比如說每個產品都需要有個物料清單和個工藝流程,同時還需要有生產批量大小,報廢率,設備準備時間數據等。我們還需要關于每段時間可用的產能,現有庫存量,未完成的工廠定單和外購定單的數據,加上與上述因素有關的成本以及象這個客戶比另外個重要,這個是主要資源而另種是候補的等這些業務規則。除了要這諸多方面以外,假設某個集團型公司有百個生產基地,五百多個供應商,千個客戶,五千個庫存單元……,很顯然,龐大的數據量也是造成供應鏈管理數據復雜的原因。但是,使情況變得更為復雜的是所有數據都不是靜止不動的,相反我們總是要在動態變化的環境中作出供應鏈管理的決策。
??? 對大多數公司來將,要公司上下對所有決定均達成長久的統認識還只是個夢想。可視化技術具有實時客觀地處理數據的能力,在供應鏈管理中有效應用可視化技術可以使企業原有的ERP系統APS計劃排程系統變得更有價值從而為供應鏈管理分析問題,解決問題提供更好的服務。可視化技術不讓供應鏈管理變得簡單易懂,作為個媒介或載體它能夠讓管理人員通過在對系統變化有直觀,實時的視覺反饋的條件下介入系統的運作并在必要時對系統進行人工操控和調整。管理人員對自動控制的適時介入,調整意味著系統管理將具有更大程度上的反應能力和彈性空間,而這恰恰是供應鏈管理不可忽視的重點。
??? 可視覺化技術主要分為數據源可視化,數據挖掘過程可視化(即用可視化形式描述各種挖掘過程,從中用戶可以看出數據從哪個數據倉庫或數據庫中抽取出來,怎樣抽取以及怎樣預處理,怎樣挖掘等),以及進行可視化數據挖掘,數據挖掘結果可視化等。數據可視化幫助我們生成關于業務數據組二維或三維的圖像從而輕易地解讀業務數據組的含義并掌握其內在規律或聯系。在使用數據可視化技術的過程中,人的大腦實際上起著挖掘數據或認知內在規律的作用。當所要識別的不規則事物是系列圖形而不是數字表格時,人的識別的速度是較快的。可視化數據挖掘的目的是使用戶能夠在觀察數據圖形和挖掘過程中產生積互動,看到采用普通方法所不能或不容易看到的信息從而解決問題。從而節省企業在庫存,運輸和加急運輸以及相關的管理開支,提高自身對外界不斷改變的商業環境的迅速反應能力。
??? 事實上,可視化技術在供應鏈管理中有著愈來愈多的應用。無論是數據可視化或可視化數據挖掘技術,可視化都是幫助我們發現和溝通新的發展模式或趨勢的關鍵。有效運用可視化的方法可以為業務發展帶來大的投資回報。

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